9月30日，备受关注的2024年“中国信息协会数据要素应用创新大赛”决赛结果正式揭晓。我校与中国科学院国家天文台联合团队凭借其“AI赋能天文‘探索’与‘教育’融合的数字化服务项目”，在“数据要素X科技创新”赛道上荣获全国二等奖，为我国天文领域的数据驱动型研究树立了新的标杆。

本次大赛由中国信息协会主办，旨在深入贯彻落实国家《“数据要素X”三年行动计划（2024—2026年）》，推动数据要素在科技创新中的应用。大赛共设置“数据要素加速科技创新”和“数据要素赋能企业高质量发展”两大赛道，吸引了来自全国各地近400支队伍参赛，经过激烈角逐，最终一批优秀项目脱颖而出。

参加答辩的项目团队合影

“AI赋能天文‘探索’与‘教育’融合的数字化服务项目”，针对天文观测领域的海量数据和稀有天体发现难题，开创性地提出了一种“人工智能+公众科学”的全新科研范式。该项目研发了我国首个天文图像大模型，并融合基础模型和贝叶斯推断技术，开发出高效识别已知天体和筛选未知天体候选体的技术。更值得一提的是，项目团队将公众科学融入科研流程，开发了基于“连连看”的未知天体识别游戏，让包括中小学生在内的广大天文爱好者也能参与到科学探索中来。此外，团队还自主研发了推荐系统和语言大模型，实现了识别结果和用户识别能力的快速分析，并且搭建起天文学家与天文爱好者之间直接沟通的桥梁，能够有针对性地提供相关天文知识，开辟了科学普及的新模式。

项目主要页面

实践证明，该项目提出的科研范式能够显著提升未知和稀有天体的识别效率和准确率，将发现特殊天体速度提升2000万倍，为深入挖掘现有天文观测数据、取得更多原创性发现提供了有力工具。本项目已经依托国家天文科学数据中心开展了应用。在实践中，该科研范式展示了比传统方法更快且更强的未知和稀有天体的识别能力，超越传统研究范式，从已有观测数据中新发现了包括强引力透镜、行星状星云等大量天体。未来，项目团队计划依托国家重点研发计划、国家自然科学基金、山西省教育厅优秀青年学术带头人等项目支持，进一步开展项目广泛部署和应用，为我国巡天空间望远镜、平方公里阵等大型天文观测项目的科学产出提供有力支撑，助力我国实现科技自立自强。

项目数据流和应用图示

本次大赛我校参赛队员来自物理与光电工程学院智能光学成像实验室。该实验室由贾鹏教授建立，面向光学图像获取和分析问题，通过结合人工智能和数字孪生技术，发展能够通过演绎和归纳来理解世界的新型人工智能框架，并开展算法在天文、空间和专用领域的应用工作，着力推进数据汇集和发掘，深化大数据技术在各行业创新应用，充分发挥数据要素放大、叠加、倍增效应，更好赋能新质生产力发展。

初审：贾鹏　

复审：张明江

终审：赵雪霞